Sidekick Lab · 写真講評AI

村田一朗の講評スタイルを、AIで体験

撮ったあと、「これでいいのかな」と思うことはありませんか。
そんなときに、作品を客観的に見直すための講評AIです。

写真をアップロードすると、構図・視線誘導・余白・主題の伝わり方・改善ポイントを整理します。

写真家 村田一朗が、10年以上にわたり1万件以上の作品講評を行ってきた経験をもとに設計
構図・視線誘導・画面整理という、講評の中で何度も繰り返し伝えてきた考え方に特化しています。汎用AIとは設計の出発点が異なります。
※ 本人講評ではなく、構図を客観的に確認するための講評AIです。
📐 構図の整理 👁 視線誘導 ⬜ 余白の使い方 ☀️ 露出・明暗の印象 🌟 主題の伝わりやすさ 💡 改善ポイント

Sidekick Labを知っていただくため、現在は無料公開しています。

📷

私は写真家として活動する中で、10年以上にわたり、1万件以上の作品講評を行ってきました。
その中で繰り返し伝えてきたのは、構図・視線誘導・画面整理という考え方です。
この視点を、もっと多くの方にもっと気軽に体験していただきたい。
それが、この講評AIを作った理由です。

— 写真家 村田一朗

実際には、このような講評が返ってきます

講評サンプル
流し撮りサンプル

流し撮り、いい挑戦ですね。速度感がちゃんと出ていて、モーションブラーの効果も効いています。 ただ、惜しいんですよ・・・。画面を見ると、上半分の背景(スタンド)が占める割合が大きすぎて、本来の主題であるレーシングカーが相対的に小さく感じられてしまう。レーシングカーがいるのは中央から右寄り、かなり下の位置にあります。 流し撮りは背景をブラすことで速度感を表現する技法ですが、主題であるクルマは必ず画面の中央付近、三分割の交点に置くのが鉄則ですよ。今はクルマが低すぎて、見る人の目線がまず上のスタンドに行ってしまいます。 次に撮るときは、もっとクルマが画面中央〜③④の交点周辺に来るように構図を決めてください。背景のモーションと、クルマの位置のバランスが取れれば、もっと迫力のある流し撮りになりますよ。 この調子で引き続き頑張ってくださいね。

このような形式で、作品の良い点と改善ポイントを整理します。

このAIで分かること
  • 構図の整理
  • 主題の伝わりやすさ
  • 視線誘導
  • 余白の使い方
  • 明暗・印象の方向性
  • 改善ポイント
判断しにくいこと
  • 厳密なピント精度
  • AFの成否
  • ノイズ量の厳密な評価
  • RAW現像の細かな数値
  • 具体的なレイヤー操作
  • コンテスト合否の予測
取得する情報
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利用目的
  • 利用者識別
  • 利用回数管理
  • サポート対応
  • サービス改善
  • 不正利用防止
※ アップロードした画像は、講評AIによる回答生成のためAnthropicのClaude API(外部サービス)へ送信されます。
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講評文の中の「A〜I」「①〜④」って何?

講評では、画面を3×3のマスに分けて位置を説明します。 A〜Iはマスの位置、①〜④は三分割線が交わる4つの交点を指します。

三分割構図の記号説明図(A〜Iのマスと①〜④の交点)

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村田一朗からの講評

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写真と向き合う、3つのステップ
1
STEP 1 · 今ここ
写真を見る — 講評AI
構図・視線誘導・余白を客観的に確認する。村田一朗の講評経験をもとに設計。
2
STEP 2
写真を仕上げる — SideKick
後処理の消耗を減らし、完成度を上げる。Photoshopスクリプトで仕上げを効率化。
3
STEP 3
撮る・考える — Workshop
撮影現場から仕上げまで、作品づくりの流れを体系的に学ぶ。
Workshop を見る →

写真は
撮ることだけでも、仕上げることだけでも、
上達しません。

見る・仕上げる・撮る。
その3つを行き来することで、
作品は少しずつ変わっていきます。

Sidekick Lab は、そのための場所です。